Más de 10.000 datos para evaluar el riesgo PyME
India tiene millones de pequeños negocios invisibles para el sistema financiero formal. Lendingkart, una fintech nacida para resolver este problema, utiliza modelos de machine learning para analizar más de 10.000 variables por solicitud y determinar con precisión la solvencia de las PyMEs.
🧠 Estos modelos integran múltiples fuentes: bancarias, fiscales, sociales y comportamentales, generando un perfil de riesgo granular que permite tomar decisiones en días, no semanas. La IA también optimiza la cobranza y predice morosidad antes de que ocurra.
📈 Resultado: miles de microempresas financiadas que antes no habrían accedido a un préstamo bancario. Lendingkart ha mostrado cómo un enfoque integral de IA puede lograr inclusión financiera con control de riesgo a gran escala.
Este caso confirma que cuando el scoring tradicional se queda corto, la inteligencia de los datos sí puede abrir la puerta del crédito formal.
🌍 Desde Technovation seguiremos trayendo casos que inspiran e innovan, incluso fuera de Latinoamérica.
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